Онлайн-курсы

Постоянно тратите много времени на проверку работ и написание обратной связи?
Хотите облегчить рутину, но не готовы жертвовать качеством и индивидуальным подходом к студентам?

Этот курс специально для преподавателей и тренеров, которым важно быстро, профессионально и современно организовать процесс оценки.

Вы освоите эффективные инструменты на базе нейросетей и искусственного интеллекта, которые помогут автоматизировать проверку, ускорить подготовку комментариев и экономить часы каждую неделю.

На курсе вы научитесь сохранять высокий уровень вовлеченности и персонализации, освободив ресурсы для развития, творчества и личного времени.

Полученные навыки сделают вашу педагогическую практику не только эффективной и современной, но и заметно более привлекательной для студентов и клиентов.

Нейропреподаватель — это педагог нового поколения, использующий нейросети и искусственный интеллект для быстрой и качественной проверки работ, генерации индивидуальных рекомендаций и автоматизации рутинных процессов. Этот курс покажет, как значительно сократить время, затрачиваемое на оценку и обратную связь, без потери качества и глубины педагогического подхода.

Освоив современные ИИ-инструменты, вы сможете экономить часы каждую неделю, освобождая время для важных педагогических задач, личного развития и общения со студентами. Полученные навыки сделают ваш образовательный процесс более эффективным, современным и привлекательным для учеников и клиентов.

Для кого этот курс?

1. Преподаватели вузов, колледжей, школ
2. Тьюторы, методисты, специалисты по корпоративному обучению, кураторы онлайн-курсов
3. Все, кто работает с письменными, тестовыми, творческими или проектными заданиями — и хочет эффективно использовать своё время, повышая качество и привлекательность своей педагогической практики.

Вам знакомы эти ситуации?

1. Вы тратите часы на проверку тестов и заданий, а обратная связь всё равно получается сухой и формальной?
2. Хотели бы, чтобы студенты ощущали индивидуальное внимание и поддержку, но времени и сил на всех не хватает?
3. Пугает мысль, что «автоматизация всё заменит», но неясно, как реально использовать ИИ с выгодой для себя?
4. Сложно делать обратную связь одновременно мотивирующей и понятной для разных учеников?

Почему этот курс — то, что вам нужно?
Представьте, что вы:

1. Экономите до 10 часов в неделю на проверке и даче обратной связи благодаря нейросетям.
2. Генерируете подробные, мотивирующие комментарии к работам студентов буквально за пару кликов.
3. Легко формируете индивидуальные рекомендации для каждого ученика, даже при большом потоке заданий.
4. Внедряете ИИ-инструменты в привычные платформы (Google Класс, Moodle и любые LMS) без стресса и долгого обучения.
5. Получаете реальный контроль над процессом: все шаблоны, инструкции и примеры уже готовы — останется только внедрить!

Вы сможете:

1. Освободить время для творчества, развития, общения со студентами и личной жизни.
2. Усилить имидж современного и востребованного педагога, владеющего актуальными EdTech-инструментами.
3. Больше зарабатывать, уделяя внимание новым проектам или дополнительным группам студентов.

После этого курса вы:

1. Научитесь быстро и удобно применять нейросети для проверки тестов, письменных и творческих заданий, экономя часы каждую неделю.
2. Будете формировать индивидуальную, мотивирующую и понятную обратную связь для разных студентов без перегрузки рутиной.
3. Научитесь интегрировать ИИ-инструменты в ваши образовательные процессы и платформы — легко и без стресса.
4. Разберётесь в ограничениях, этических рисках и зонах ответственности при работе с ИИ, чтобы применять технологии осознанно.
5. Получите готовые шаблоны, инструкции для автоматизации всей системы оценки и обратной связи и сможете внедрить их в свою практику сразу.

Курс состоит из 6 живых вебинаров

Формат занятий: интерактивные встречи.

Расписание занятий: 11, 18, 25 июня, 2 июля (среды), 20, 27 июня (пятницы)

Начало вебинаров в 15.00 по МСК. Продолжительность 60-90 минут.

ПРОГРАММА КУРСА

Вебинар 1. Оценивание по-новому: как нейросети помогают освободить время и повысить качество обратной связи.

На этом вебинаре вы узнаете ключевые тренды в педагогическом оценивании и получите широкий взгляд на эволюцию обратной связи — от классических методов к современным решениям на базе нейросетей. Мы обсудим реальные вызовы, с которыми сталкиваются преподаватели сегодня, и покажем на примерах образовательных организаций, как инновационные инструменты ИИ уже сейчас увеличивают эффективность работы педагога, помогая экономить время и выстраивать более осознанное, индивидуальное взаимодействие со студентами.

• Почему классические методы проверки и обратной связи перестают справляться с современными требованиями и нагрузкой.
• Возможности и ограничения традиционного и современного оценивания
• Лучшие практики применения нейросетей и ИИ в вузах, школах и EdTech: что работает и что можно позаимствовать.
• Быстрый разбор актуальных инструментов (ChatGPT, Gemini, Copilot, Mizou, Rwantik и др.): как они помогают автоматизировать проверку и обратную связь.

Практикум и задания:

1. Создайте запросы для генерации в текстовой нейросети мотивирующих комментариев студентам.
2. Выберите одну-две задачи в вашем курсе, которые отнимают больше всего времени на проверку или подготовку обратной связи. Например, это может быть оценка тестов, эссе или творческих работ. Запишите эти задачи и коротко опишите, почему именно их важно автоматизировать в первую очередь.
3. Проанализируйте свою преподавательскую практику и определите основные этапы или процессы, где рутинная нагрузка особенно ощутима. Составьте список этих процессов и для каждого подумайте, какой ИИ-инструмент поможет сделать работу быстрее и проще (например, автоматическая проверка домашних заданий, генерация индивидуальных советов для студентов и т.д.). В результате у вас получится персональная карта возможностей для внедрения ИИ в ваш курс.

Вебинар 2. Автоматизация проверки тестов и заданий: как сэкономить время и получить полную аналитику с помощью ИИ.

На этом вебинаре вы узнаете, как с помощью современных цифровых инструментов и нейросетей можно автоматизировать проверку тестов и кратких заданий, экономя 3-5 часов в неделю. Мы рассмотрим, какие типы тестов проще всего автоматизировать (мультивыбор, True/False, короткие ответы) и как быстро настроить автоматическую проверку и аналитику через Google Forms, Quizizz и ChatGPT. На реальных примерах покажем, как формировать отчёты и видеть слабые места группы за считанные минуты, что позволяет оперативно корректировать курс и повышать вовлечённость студентов. В практической части вы сами протестируете автоматическую аналитику и внедрите элемент автоматизации в свой курс.

• Возможности автоматизации: как сэкономить до 5 часов в неделю на проверке тестов и коротких письменных заданий.
• Обсуждаем реальные потери времени на рутину и показываем, как ИИ и онлайн-сервисы снимают нагрузку.
• Быстрая проверка мультивыборных, True/False, коротких тестов с помощью Google Forms, Quizizz, ChatGPT, Gemini, Copilot.
• Пошагово разбираем алгоритмы настройки: как быстро сделать автоматическую проверку для своих заданий.
• Формирование автоматических отчётов и аналитики результатов (Google Forms, Quizizz, ChatGPT).
• Показываем, как автоматически получать сводные отчёты, видеть статистику по вопросам и находить проблемные зоны у студентов.
• Интеграция с образовательными платформами: зачем подключать Google Forms, Quizizz и другие сервисы, и как это реально облегчает вашу работу
• Практические сценарии: от автоматической отправки результатов до отслеживания динамики в LMS.

Практикум и задания

1. Создайте короткий тест (3-5 вопросов) в Google Forms или Quizizz с автоматической проверкой (например, вопросы с выбором ответа или True/False). Оцените, сколько времени у вас ушло на настройку по сравнению с ручной проверкой.
2. Проведите автоматический тест для одной из ваших учебных групп, а затем сформируйте и проанализируйте отчёт об ошибках с помощью встроенной аналитики Google Forms или Quizizz. Отметьте, какие темы были самыми сложными для студентов, и определите, какие корректировки стоит внести в курс для повышения успеваемости.

Вебинар 3. Экспертная обратная связь с ИИ: как анализировать открытые задания быстро, точно и персонально

В этом вебинаре вы узнаете, как использовать нейросети для анализа и оценки открытых заданий — эссе, проектов и письменных работ. Мы разберём, как интегрировать собственные критерии оценивания (рубрики) в работу с ИИ (ChatGPT, Gemini, Copilot) и создавать развернутые, индивидуализированные комментарии. Вы познакомитесь с тонкостями формулировки запросов к нейросетям, чтобы получать содержательные и мотивирующие отзывы. Кроме того, обсудим, как сочетать автоматический анализ и педагогический такт, чтобы обратная связь оставалась человечной и поддерживающей. В практической части вы сгенерируете комментарий к конкретной работе и настроите стиль обратной связи для своих студентов.

• Анализ письменных работ, эссе, проектов с помощью нейросетей (ChatGPT, Gemini, Copilot): интеграция рубрики для более точной и объективной оценки
• Формулировка эффективных запросов к ИИ: как получать развернутые, персонализированные комментарии
• Разграничение автоматического анализа и педагогического такта: как совместить ИИ-обратную связь и индивидуальный подход

Практикум и задания

1. Разработайте и протестируйте собственный шаблон автоматизированной обратной связи на конкретной письменной работе из вашего курса.
2. С помощью ChatGPT или Gemini проанализируйте короткое эссе или письменное задание студента с использованием вашей критерийной рубрики. Оцените, насколько быстро и качественно ИИ даёт обратную связь по сравнению с ручной оценкой.
3. Разработайте шаблон-промпт для автоматизированной экспертной обратной связи на задания из вашего курса (например, эссе, проект или исследование). Протестируйте шаблон на одной из реальных работ, скорректируйте стиль и содержание комментария, чтобы он соответствовал вашим педагогическим целям и этическим стандартам.

Вебинар 4. Мотивация и индивидуализация: современные форматы обратной связи с помощью ИИ

В этом вебинаре вы познакомитесь с современными форматами обратной связи, которые делают взаимодействие со студентами, более мотивирующим, персонализированным и технологичным. Мы рассмотрим, как новые инструменты позволяют не просто информировать студентов об их успехах и зонах для роста, а действительно поддерживать вовлечённость и желание учиться. Вы узнаете основные принципы мотивирующей обратной связи, научитесь избегать типовых ошибок автоматизации и освоите приёмы генерации персональных советов для разных групп студентов с помощью ИИ. Также вы получите обзор мультимедийных форматов — от эмодзи и игровых элементов до аудио- и видеокомментариев (на примере ElevenLabs, Pictory и других сервисов). В практической части вы создадите шаблоны обратной связи для разного типа студентов и опробуете новый формат в своём курсе.

• Современные форматы обратной связи: чем они отличаются, почему они эффективнее и как их внедрять с помощью ИИ-инструментов (ChatGPT, Gemini и др.)
• Принципы мотивирующей обратной связи: как поддерживать вовлечённость и развитие студентов.
• Ключевые ошибки автоматизации: типичные проблемы и как их избежать на практике.
• Генерация персональных советов и рекомендаций для разных категорий студентов с помощью ИИ (ChatGPT, Gemini).
• Мультимедийные форматы обратной связи: использование эмодзи, геймификации, аудио- и видеокомментариев (обзор ElevenLabs, Pictory и др., рекомендации по быстрому старту).

Практикум и задания

1. С помощью ChatGPT или Gemini сгенерируйте мотивирующую обратную связь для одной из типичных категорий студентов вашего курса (например, для «отличника» или «студента из группы риска»), используя персональные рекомендации и эмодзи для усиления вовлечённости.
2. Разработайте собственный шаблон мотивирующей обратной связи для трёх различных типов студентов («отличник», «отстающий», «студент из группы риска»). Внедрите его в электронную платформу или отправьте тестовое сообщение с помощью выбранного цифрового или ИИ-инструмента. Проанализируйте реакцию и определите, как новый формат повлиял на вовлечённость студентов.

Вебинар 5. Этика, риски и качество обратной связи при работе с ИИ: как обеспечить доверие и профессионализм

В этом вебинаре вы разберёте ключевые этические вопросы и возможные риски, связанные с применением ИИ в образовательной обратной связи. Узнаете, как корректно информировать студентов о вовлечении нейросетей в процесс оценивания и обратной связи, где проходят границы автоматизации, и когда необходимо вмешательство преподавателя. Мы рассмотрим типичные ошибки и «галлюцинации» ИИ на конкретных примерах, научимся фильтровать и корректировать такие случаи для сохранения качества обучения. Также обсудим реальные кейсы и выработаем практические рекомендации и регламент этичной работы с искусственным интеллектом. В результате вы получите чек-лист этики и личной ответственности — инструмент для уверенной и прозрачной работы с ИИ в вашем курсе.

• Этические вопросы и риски автоматизации: почему это важно и как влияет на доверие студентов
• Как информировать студентов о применении ИИ при оценивании и обратной связи (примеры формулировок)
• Границы автоматизации: в каких случаях стоит доверять ИИ, а когда — обязательно вмешиваться вручную
• Примеры ошибок и «галлюцинаций» ИИ: как их вовремя обнаружить и корректировать (разбор типичных ситуаций).
• Обсуждение кейсов: выработка коллективного регламента этичной работы с ИИ в обучении.

Практикум и задания:

1. Проанализируйте реальный или учебный кейс, где ИИ допустил ошибку в обратной связи или дал некорректный совет. Определите, на каком этапе вы бы вмешались вручную и как проинформировали студентов о ситуации.
2. Составьте личный чек-лист этики и ответственности при работе с ИИ в обратной связи: укажите, как вы будете информировать студентов, где пройдёт граница автоматизации и какие шаги предпримете при обнаружении «галлюцинаций» или ошибок ИИ в вашем курсе.

Вебинар 6. Интеграция ИИ в образовательный процесс: пошаговое внедрение и масштабирование

В этом вебинаре вы получите инструкцию по интеграции искусственного интеллекта в действующие образовательные процессы вашего курса. Мы рассмотрим не только варианты подключения ИИ к популярным LMS, таким как Moodle, Google Класс, корпоративные среды и электронные дневники, но и альтернативные подходы для тех, кто работает без LMS. Вы узнаете, как автоматизировать оценивание с помощью таких сервисов, как Google Forms, Quizizz, ChatGPT и Gemini, и как выбрать решения, подходящие именно для вашей аудитории и инфраструктуры. Итогом станет ваш мини-проект: вы автоматизируете проверку одного задания на своём курсе, получите профессиональную обратную связь и рекомендации по масштабированию и поддержке системы автоматизации в будущем.

• Пути интеграции ИИ с LMS (Moodle, Google Класс, Электронный дневник) и альтернативные варианты для курсов без LMS: как организовать автоматизацию в любом формате
• Как автоматизировать оценивание с помощью инструментов Google Forms, Quizizz, ChatGPT, Gemini и других сервисов — пошаговые сценарии для разных задач.
• Итоговый мини-проект: автоматизация проверки одного из ваших заданий, настройка аналитики и получение результатов
• Разбор мини-проектов участников, обратная связь от спикера и коллег, лайфхаки по улучшению системы.
• Заключение: как сопровождать, обновлять и масштабировать внедрённые решения, чтобы они оставались актуальными и эффективными.

Практикум и задания:

1. Выберите одно задание из вашего курса и автоматизируйте проверку с помощью Google Forms, Quizizz или ChatGPT, даже если у вас нет LMS. Проверьте, насколько процесс стал проще и быстрее.
2. Разработайте и внедрите решение по автоматизированной проверке одного задания (или блока заданий) с использованием выбранного вами инструмента (Google Forms, Quizizz, ChatGPT, Gemini и др.). Подготовьте краткое описание этапов внедрения и представьте результаты.

Конкретные результаты по окончании курса

• У вас на руках готовые шаблоны prompts для разных типов заданий (тесты, эссе, проекты и др.), которые вы сможете использовать и адаптировать под свои курсы.
• Вы внедрили автоматизацию проверки и обратной связи хотя бы для одного задания в своём курсе с помощью выбранных ИИ-инструментов.
  Сформировали свой этический регламент использования ИИ в образовательных целях и готовы передавать эти знания коллегам

Дополнительные материалы

• Подробные инструкции, чек-листы и шаблоны для самостоятельного внедрения автоматизации и обратной связи с ИИ.
• Подборка сервисов и платформ для автоматизации оценки и обратной связи, а также практические рекомендации по их выбору и использованию — вы научитесь находить и применять наиболее подходящие инструменты в зависимости от задач и особенностей вашего курса.
• Готовый банк моделей обратной связи (промптов и сценариев), которые можно использовать и дорабатывать для индивидуализации работы со студентами на разных этапах обучения.

Вы можете выбрать режим участия, наиболее удобный для Вас:

«Слушатель»

Этот формат идеально подойдёт тем, кто предпочитает самостоятельное освоение материала в комфортном темпе.

1. Участие во всех «живых» вебинарах (доступ онлайн и в записи).
2. Пошаговые инструкции, чек-листы, шаблоны и раздаточные материалы по каждому вебинару.
3. Доступ к рабочим тетрадям с практическими заданиями для самостоятельного выполнения.
4. Общение и поддержка в закрытом Telegram-канале курса: возможность задавать вопросы, получать ответы от коллег и обмениваться опытом.

Самостоятельное выполнение заданий и активное участие в обсуждении результатов в чате помогут вам максимально эффективно закрепить новые навыки и получить поддержку профессионального сообщества.

Льготная цена: 7900 р.
Обычная 9800 р.

«Активный слушатель»

Этот формат предназначен для тех, кто хочет не только изучать материал в группе, но и получать профессиональную обратную связь на ключевых этапах курса.

Всё, что включено в тариф «Слушатель»:

1. Участие во всех живых вебинарах (онлайн и записи)
2. Пошаговые инструкции, чек-листы, шаблоны и раздаточные материалы по каждому вебинару
3. Доступ к рабочим тетрадям с практическими заданиями
4. Общение и поддержка в закрытом Telegram-канале курса

Дополнительно:

1. Участие в 2 онлайн-сессиях «Вопрос–Ответ» длительностью 1–1,5 часа, которые проходят в середине и в конце курса (даты и время согласуем с участниками данного тарифа).
2. Вопросы можно присылать заранее или задавать во время встречи в чате. На сессиях подробно разберем ваши кейсы, участники получат дополнительные разъяснения и смогут обменяться опытом с коллегами.
3. Гарантированная обратная связь от ведущего курса на выполненные задания из рабочей тетради: персональные комментарии и рекомендации позволят лучше понять сильные стороны вашей работы и области для развития.

Активное участие в выполнении заданий и обсуждениях поможет закрепить новые знания, получить ценные рекомендации и эффективно применить ИИ-инструменты в вашей образовательной практике.

Льготная цена: 11400 р.
Обычная 14200 р.

«PRO Активный слушатель»

Этот тариф предназначен для тех, кто нацелен на максимальную индивидуализацию обучения, глубокую проработку материала и быстрый результат.

Включает все возможности тарифа «Активный слушатель»:

1. Полный доступ ко всем живым вебинарам и записям
2. Пошаговые инструкции, чек-листы, шаблоны и раздаточные материалы
3. Работа с практическими заданиями в рабочих тетрадях
4. Поддержка и общение в закрытом Telegram-канале
5. Участие в двух «Вопрос–Ответ» сессиях с разбором ваших кейсов и обменом опытом
6. Личная консультация с ведущим курса (по предварительной записи, 1 сессия 30 минут).
7. На консультации вы сможете получить индивидуальную помощь по адаптации и внедрению ИИ-инструментов, обсудить свои проекты, уточнить сложные вопросы и получить экспертные рекомендации.
8. Персональная помощь в адаптации и применении материалов курса в вашей образовательной практике.

Формат «PRO активный слушатель» позволит максимально быстро и эффективно интегрировать искусственный интеллект в ваш образовательный процесс, обеспечивая профессиональную поддержку на всех этапах обучения.

Льготная цена: 15200 р.
Обычная 18900 р.